NVIDIA Tesla A16 기술 스펙 슈가큐브네트웍스

 

Tesla A16

NVIDIA Tesla A16 기술 스펙

 

GPU 아키텍처

NVIDIA Ampere 아키텍처

CUDA 코어: 10,240

 

메모리

GPU 메모리: 48 GB GDDR6

메모리 버스: 384-bit

메모리 대역폭: 696 GB/s

 

Tensor Cores

320개의 Tensor Cores

FP16 및 INT8 연산 지원

 

연산 성능

FP32 성능: 최대 40.6 TFLOPs

FP64 성능: 최대 10.15 TFLOPs

 

인터커넥트

NVLink 3.0 지원

NVSwitch 호환성

PCI Express 4.0 인터페이스

 

호환성

NVIDIA A100 Tensor Core GPU와의 하드웨어 호환성

NVIDIA NVLink를 통한 다중 GPU 연결 가능

 

에너지 효율성

TDP: 400W

NVIDIA GPU Boost 기술 지원

 

딥러닝 성능

INT8 딥러닝 성능: 최대 81.2 TOPs

INT4 딥러닝 성능: 최대 163.8 TOPs

 

기타 기능

ECC (Error-Correcting Code) 메모리 지원

GPU 디렉티드 아쿠아 (GPU Direct RDMA)를 통한 빠른 데이터 전송

 

소프트웨어 지원

NVIDIA CUDA 및 cuDNN 지원

NVIDIA GPU 리더십 서버 (NVIDIA GPU Leadership Server)에 최적화

 

쿨링 및 디자인

활성 냉각 솔루션

디폴트로 설치된 히트 싱크

 

운영 체제 지원

NVIDIA GPU Cloud (NGC)와 호환

Linux 및 Windows 운영 체제 지원

 

사용처

딥러닝 훈련 및 추론

고성능 컴퓨팅 (HPC) 워크로드

대규모 데이터 분석 및 시뮬레이션

 

요약

NVIDIA Tesla A16은 고성능 컴퓨팅 및 인공 지능 워크로드에 최적화된 강력한 GPU로, 최신 Ampere 아키텍처와 다양한 고급 기술을 결합하여 사용자들에게 뛰어난 성능을 제공합니다. 메모리 용량, 연산 성능, 딥러닝 성능 등의 측면에서 탁월한 특징을 보이며, 다양한 분야에서 요구되는 높은 수준의 성능을 충족시킬 것으로 기대됩니다.

 

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Nvidia Tesla A16 64G 빅데이터 딥러닝 인공지능 GPU 텐서플로우 tensor : 슈가큐브네트웍스 서버

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